不过在技术人员的处理下,激光雷达的探测画面,被迅速调了出来,并进行了慢放。

  大家请看,这是我们放置在路上的几个测试模拟障碍物,它们的大小从十厘米,到一厘米不等。我们测试要看,在一百公里的时速下,这些测试模拟障碍物是否能够被探测发现。

  在周永辉的介绍下,众人盯着大屏幕看了起来,很快一个模拟障碍物被探测发现框选了出来,接着是第二個,然后是第三个,第四个。

  最终,所有的模拟障碍物都被识别出来了,现场随即爆发出了了一阵热烈的掌声。

  不过这时候,张俊却提出来了一个他比较担忧的问题。

  “这么细的探测精度应用到自动驾驶上面真的有必要吗,不是所有的公路路况都会有这么好的。如果这些微小的物体或者说坑洼都被识别出来进行避让,那这辆车该怎么行驶,车内的乘客乘坐体验恐怕也不会那么好吧。”

  听到张俊的这个问题,众人略微思考了一下也都纷纷点头。的确,如果换做是那些路况不怎么好的公路,哪怕是一些路龄较长的公路,难免会存在一些坑洼,和一些石块土渣,这些东西真的有必要避让吗?网站公告:亲爱的读者朋友们!如果您觉得本站还好,为了避免转马丢失内容,请下载爱读免费小app。下载地址:https://cdn.y13398281206.com/apk/aidufree.apk

  能避让当然最好,可是这么平凡的避让这些微小物体,不断的转向,加速减速,车内乘客的乘坐体验肯定很差。

  所以听到这个问题,周永辉笑着摇摇头道:“您所提问的这个问题,我们也已经想到了。

  事实上,这是自动驾驶技术上面要处理的问题。而我们现在所进行的是激光雷达的性能测试,从这上面来说,激光雷达能够探测的精度和分辨率越高越好。

  至于用不用,这就是自动驾驶技术上面要考虑的问题了。

  换句话来说,可以不用,但不能没有。这些问题我们可以通过系统算法来进行后续升级优化,但是硬件却不行,所以我们一开始就必须要尽可能的提升硬件的性能。

  既然您提到了这个问题,那我就先给您和大家介绍一下,我们在这

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